Stell dir vor, du könntest die Bewegungen von Aktienkursen wie einen Tanz vorhersehen. Forschende haben eine Methode entwickelt, um genau das zu tun.
Weißt du was ein Finanzmarkt ist? Das ist wie ein riesiger Spielplatz, auf dem Menschen Geld investieren, um mehr Geld zu verdienen. Manchmal tanzen die Aktienkurse wie verrückt, und das kann gefährlich sein. Stell dir vor, du hast Geld in eine Aktie investiert, und plötzlich fällt der Kurs. Das ist ein Risiko. Forschende haben eine Methode entwickelt, um diese Risiken besser zu verstehen und vorherzusagen.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben herausgefunden, dass sie mit speziellen mathematischen Modellen die Risiken im Finanzmarkt besser einschätzen können. Sie haben verschiedene Modelle getestet und herausgefunden, welche am besten funktionieren. Diese Modelle helfen, die Wahrscheinlichkeit von großen Verlusten vorherzusagen. Das ist wichtig, um Investoren zu schützen und sicherzustellen, dass sie nicht plötzlich alles verlieren.
Wie haben sie das gemacht?
Um das zu erreichen, haben die Forschenden historische Daten von Aktienkursen analysiert. Sie haben Modelle verwendet, die wie ein Tanzpartner funktionieren. Diese Modelle, genannt Copulas und DCC-GARCH, helfen, die Beziehungen zwischen verschiedenen Aktienkursen zu verstehen. Es ist, als ob sie die Schritte der Aktienkurse aufschreiben und dann vorhersagen, wie sie sich in der Zukunft bewegen werden. Sie haben verschiedene Modelle getestet und verglichen, um herauszufinden, welche am besten passen.
Warum ist das wichtig?
Das ist wichtig, weil es Investoren hilft, besser informierte Entscheidungen zu treffen. Wenn sie wissen, wie hoch das Risiko ist, können sie sich besser schützen. Zum Beispiel können sie ihr Geld in sicherere Aktien investieren oder sich auf mögliche Verluste vorbereiten. Das macht den Finanzmarkt sicherer und stabiler für alle.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden, die an dieser Studie beteiligt waren, heißen Aryan Singh, Paul O Reilly, Daim Sharif, Patrick Haughey, Eoghan McCarthy, Sathvika Thorali Suresh, Aakhil Anvar und Adarsh Sajeev Kumar. Ihre Arbeit wurde im Jahr 2025 veröffentlicht.