Stell dir vor, deine Stimme könnte Ärzten helfen, Parkinson besser zu verstehen. Forschende haben herausgefunden, wie das möglich ist.
Stell dir vor, du könntest nur durch das Zuhören einer Stimme herausfinden, ob jemand seine Parkinson-Medikamente genommen hat. Das klingt wie Zauberei, oder? Forschende haben herausgefunden, dass die Stimme tatsächlich viele Geheimnisse verraten kann. Parkinson ist eine Krankheit, die es Menschen schwer macht, sich zu bewegen und zu sprechen. Medikamente helfen, aber es ist wichtig zu wissen, ob sie wirklich wirken.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben herausgefunden, dass die Stimme ein guter Hinweis darauf ist, ob jemand seine Parkinson-Medikamente genommen hat. Sie haben verschiedene Aufgaben mit Sprache getestet und festgestellt, dass besonders die Melodie und der Fluss der Sprache wichtig sind. Mit ihrer Methode konnten sie in 88,2% der Fälle richtig erkennen, ob jemand seine Medikamente genommen hat. Das ist fast so gut wie ein Zaubertrick.
Wie haben sie das gemacht?
Um das herauszufinden, haben die Forschenden viele Sprachaufnahmen von Menschen mit Parkinson analysiert. Sie haben verschiedene Methoden ausprobiert, um die Stimmen zu untersuchen. Eine besonders gute Methode war, die Stimmen mit Hilfe von selbstlernenden Computermodellen zu analysieren. Diese Modelle lernen aus vielen Beispielen und können dann neue Stimmen besser verstehen. Die Forschenden haben auch herausgefunden, dass es wichtig ist, die Melodie und den Fluss der Sprache zu beachten.
Warum ist das wichtig?
Diese Entdeckung ist wichtig, weil sie Ärzten helfen kann, die Behandlung von Parkinson-Patienten zu verbessern. Statt viele Tests zu machen, können sie einfach die Stimme des Patienten analysieren. Das spart Zeit und Mühe für beide Seiten. Außerdem können die Forschenden besser verstehen, wie Medikamente bei Parkinson wirken. Das kann helfen, neue und bessere Behandlungen zu entwickeln.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden, die diese spannenden Ergebnisse erzielt haben, heißen David Gimeno-Gómez, Rubén Solera-Ureña, Anna Pompili, Carlos-D. Martínez-Hinarejos, Rita Cardoso, Isabel Guimarães, Joaquim Ferreira und Alberto Abad. Der Artikel mit dem Titel „On the Relevance of Clinical Assessment Tasks for the Automatic Detection of Parkinson’s Disease Medication State from Speech“ wurde 2025 veröffentlicht.