Stell dir vor, du könntest die Preise in Thailand besser vorhersagen als ein Wetterfrosch. Forschende haben herausgefunden, wie das geht.
Hast du schon mal von Inflation gehört? Das ist, wenn die Preise für Dinge wie Eis, Spielzeug oder sogar Schulbücher steigen. In Thailand haben Forschende herausgefunden, wie sie die Inflation besser vorhersagen können. Sie haben verschiedene Methoden getestet, um herauszufinden, welche am genauesten ist.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben herausgefunden, dass bestimmte Methoden, die sie „shrinkage priors“ nennen, besonders gut funktionieren. Diese Methoden helfen, die Preise besser vorherzusagen, besonders wenn viele verschiedene Dinge berücksichtigt werden. Es hat sich gezeigt, dass Modelle, die keine „time-varying volatility“ (das bedeutet, dass die Preise nicht ständig schwanken) verwenden, besser abschneiden. Das bedeutet, dass es einfacher ist, die Preise vorherzusagen, wenn man nicht ständig auf Schwankungen achtet.
Wie haben sie das gemacht?
Um das herauszufinden, haben die Forschenden verschiedene Modelle getestet. Sie haben die Vorhersagen mit drei Methoden bewertet: Root Mean Squared Error (RMSE), Quantile-Weighted Continuous Ranked Probability Scores (qwCRPS) und Log Predictive Likelihood (LPL). Das klingt kompliziert, aber es bedeutet einfach, dass sie gemessen haben, wie genau die Vorhersagen waren. Sie haben auch verschiedene Modelle verglichen, um zu sehen, welche am besten funktionieren.
Warum ist das wichtig?
Das ist wichtig, weil es den Menschen in Thailand hilft, besser auf Preisänderungen vorbereitet zu sein. Wenn man weiß, dass die Preise steigen oder fallen, kann man besser planen. Zum Beispiel können Eltern wissen, wie viel Geld sie für Schulbücher oder andere Dinge brauchen. Auch für Politiker ist das wichtig, weil sie bessere Entscheidungen treffen können, um die Wirtschaft zu steuern.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden, die das herausgefunden haben, heißen Paponpat Taveeapiradeecharoen und Popkarn Arwatchanakarn. Sie haben ihre Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht.