Stell dir vor, du könntest mit einem Roboter durch die Stadt fahren, der alles selbst steuert! Forscher haben herausgefunden, wie das möglich ist.
Weißt du was Micromobilität ist? Das sind kleine, leichte Fahrzeuge wie Lieferroboter oder E-Scooter, die durch die Stadt fahren. Stell dir vor, du könntest mit einem solchen Roboter durch die Stadt fahren, der alles selbst steuert. Das wäre doch cool, oder?
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben herausgefunden, dass Roboter mit künstlicher Intelligenz (KI) viel sicherer und effizienter durch die Stadt fahren können. Sie haben eine Plattform namens URBAN-SIM entwickelt, die es den Robotern ermöglicht, in einer virtuellen Stadt zu lernen. Diese Plattform hat drei wichtige Teile: einen Generator für Stadtlandschaften, eine Strategie für realistische Bewegungen und ein System, das die Lernprozesse der Roboter beschleunigt. Außerdem haben sie URBAN-BENCH entwickelt, eine Sammlung von Aufgaben, um die Fähigkeiten der Roboter zu testen.
Wie haben sie das gemacht?
Um das zu erreichen, haben die Forschenden eine virtuelle Stadt gebaut, in der die Roboter lernen können. Diese Stadt ist so realistisch, dass die Roboter verschiedene Herausforderungen meistern müssen, wie zum Beispiel über unebene Straßen zu fahren oder sich durch Menschenmengen zu bewegen. Sie haben auch verschiedene Roboter getestet, die auf Rädern oder Beinen laufen. Diese Roboter mussten Aufgaben wie das Navigieren durch die Stadt oder das Überqueren von Hindernissen bewältigen.
Warum ist das wichtig?
Das ist wichtig, weil es die Sicherheit und Effizienz der Micromobilität in der Stadt verbessert. Stell dir vor, du könntest sicher und schnell mit einem Roboter durch die Stadt fahren, ohne dass jemand ihn steuert. Das würde den Verkehr entlasten und die Umwelt schützen. Außerdem könnten Lieferroboter schneller und sicherer Pakete zustellen.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden Wayne Wu, Honglin He, Chaoyuan Zhang, Jack He, Seth Z. Zhao, Ran Gong, Quanyi Li und Bolei Zhou haben diese spannenden Ergebnisse in ihrer Studie „Towards Autonomous Micromobility through Scalable Urban Simulation“ veröffentlicht.