Stell dir vor, du könntest Funkstörungen in Echtzeit erkennen und beheben. Forschende haben herausgefunden, wie das mit digitalen Zwillingen und künstlicher Intelligenz möglich ist.
Stell dir vor, du bist in einer Stadt und möchtest mit deinem Handy eine Videokonferenz abhalten. Plötzlich verschwindet das Bild und der Ton wird schlecht. Das liegt oft daran, dass etwas die Sichtlinie zwischen deinem Handy und dem nächsten Funkmast blockiert. Das kann ein Baum, ein Gebäude oder sogar ein Vogel sein. Forschende haben nun eine Methode entwickelt, um solche Störungen in Echtzeit zu erkennen und zu beheben.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben herausgefunden, dass digitale Zwillinge und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten können, um Funkstörungen zu erkennen. Sie haben eine Methode entwickelt, die die Frische der Informationen misst, um sicherzustellen, dass die Daten aktuell sind. Mit dieser Methode können sie in Echtzeit erkennen, wenn etwas die Sichtlinie blockiert. Sie haben auch gezeigt, dass sie die Datenmenge reduzieren können, ohne die Genauigkeit zu verlieren, was die Berechnungen schneller macht.
Wie haben sie das gemacht?
Die Forschenden haben digitale Zwillinge von Funknetzen erstellt. Das sind virtuelle Kopien der realen Netzwerke. Sie haben dann künstliche Intelligenz verwendet, um diese digitalen Zwillinge zu trainieren. Dabei haben sie eine Technik namens Raytracing verwendet, um große Mengen an Daten zu sammeln und zu beschriften. Diese Daten helfen der künstlichen Intelligenz, die Störungen zu erkennen. Sie haben auch eine Methode entwickelt, um die Datenmenge zu reduzieren, ohne die Genauigkeit zu verlieren, was die Berechnungen schneller macht.
Warum ist das wichtig?
Diese Methode ist wichtig, weil sie sicherstellt, dass wir in Zukunft zuverlässige Funkverbindungen haben. Das ist besonders wichtig für Dinge wie Videokonferenzen, Online-Spiele und sogar für Notrufe. Wenn wir wissen, wann und wo eine Störung auftritt, können wir sie schneller beheben und die Verbindung wiederherstellen. Das macht unser Leben einfacher und sicherer.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden hinter dieser spannenden Entdeckung sind Michele Zhu, Francesco Linsalata, Silvia Mura, Lorenzo Cazzella, Damiano Badini und Umberto Spagnolini. Der Artikel „Exploiting Age of Information in Network Digital Twins for AI-driven Real-Time Link Blockage Detection“ wurde im Jahr 2025 veröffentlicht.