Stell dir vor, du könntest Videos so effizient übertragen, dass sie fast wie Magie wirken. Forschende haben eine neue Methode entwickelt, die das möglich macht.
Hast du schon mal von Videoübertragung gehört? Das ist, wie du Videos von deinem Handy auf einen Fernseher oder ins Internet schickst. Normalerweise nutzen Videos nur die Zeit, um sich zu bewegen, also wie schnell sich etwas ändert. Das ist aber nicht immer gut, besonders wenn sich viel auf einmal bewegt oder neue Dinge auftauchen.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben eine neue Methode namens Spatially Embedded Video Codec (SEVC) entwickelt. Diese Methode nutzt nicht nur die Zeit, sondern auch den Raum, um Videos besser zu übertragen. Das bedeutet, dass sie sowohl schauen, wie sich Dinge bewegen, als auch, wo sie sich befinden. So können sie große Bewegungen und neue Objekte besser verarbeiten. Außerdem spart diese Methode 11.9% mehr Daten als die bisher besten Methoden.
Wie haben sie das gemacht?
Um das zu erreichen, haben die Forschenden eine Kombination aus räumlichen und zeitlichen Hinweisen verwendet. Sie haben eine Art Karte erstellt, die zeigt, wie sich Dinge bewegen und wo sie sich befinden. Diese Karte hilft, die Videos besser zu komprimieren und zu übertragen. Sie haben auch eine Methode entwickelt, um die Daten so zu verteilen, dass die Qualität des Videos am besten bleibt.
Warum ist das wichtig?
Diese neue Methode ist wichtig, weil sie Videos effizienter und besser macht. Das bedeutet, dass du Videos schneller und mit besserer Qualität schauen kannst. Besonders in der Weltraumtechnologie ist das wichtig, weil dort die Datenübertragung oft schwierig ist. Mit dieser Methode können Videos schneller und besser übertragen werden, was für viele Anwendungen nützlich ist.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden, die diese Methode entwickelt haben, heißen Yifan Bian, Chuanbo Tang, Li Li und Dong Liu. Sie haben ihre Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht. Mehr Informationen findest du auf ihrer Website: https://github.com/EsakaK/SEVC.