Stell dir vor, du könntest Daten schützen, ohne sie zu verändern. Forschende haben herausgefunden, wie das geht.
Weißt du was Datenschutz ist? Das ist wie ein Zaubertrick, bei dem man Informationen geheim hält, obwohl man sie benutzt. Stell dir vor, du hast eine Liste mit deinen Lieblingsfilmen und möchtest herausfinden, wie viele Kinder in deiner Klasse dieselben Filme mögen. Du möchtest aber nicht, dass jemand genau weiß, welche Filme du magst. Genau dafür gibt es den Datenschutz. Forschende haben ein neues Verfahren entwickelt, das genau das kann.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben ein Verfahren namens InfTDA entwickelt. Es kann Daten so verändern, dass man keine Einzelheiten mehr erkennen kann, aber trotzdem noch nützliche Informationen daraus gewinnen kann. Zum Beispiel können sie herausfinden, wie viele Kinder in deiner Klasse dieselben Filme mögen, ohne zu wissen, welche Filme das sind. Das Verfahren funktioniert mit allen Arten von Daten, nicht nur mit Filmen. Es kann auch mit Daten über Reisen oder andere Dinge arbeiten.
Wie haben sie das gemacht?
Das Verfahren basiert auf einem Mechanismus, der von oben nach unten arbeitet. Stell dir vor, du hast eine Pyramide aus Bausteinen. Jeder Baustein steht für eine Information. Das Verfahren beginnt oben und arbeitet sich nach unten, indem es die Informationen so verändert, dass man keine Einzelheiten mehr erkennen kann. Es nutzt eine Methode, die schon beim US-Zensus 2020 verwendet wurde. Das bedeutet, dass es schon einmal erfolgreich getestet wurde.
Warum ist das wichtig?
Das ist wichtig, weil es hilft, Daten zu schützen. Stell dir vor, du möchtest wissen, wie viele Kinder in deiner Stadt Fahrrad fahren. Du möchtest aber nicht, dass jemand genau weiß, wer von deinen Freunden Fahrrad fährt. Mit diesem Verfahren kannst du das herausfinden, ohne die Privatsphäre deiner Freunde zu verletzen. Das ist besonders wichtig, wenn es um sensible Informationen geht, wie zum Beispiel Gesundheitsdaten.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Das Verfahren wurde von Fabrizio Boninsegna entwickelt. Die Forschung wurde im Jahr 2025 veröffentlicht. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, kannst du die Quelle unter dem Titel „InfTDA: A Simple TopDown Mechanism for Hierarchical Differentially Private Counting Queries“ nachlesen.