Stell dir vor, Autos könnten selbst fahren und sich gegenseitig helfen, um schneller ans Ziel zu kommen. Forschende haben herausgefunden, wie das funktioniert.
Stell dir vor, du fährst mit dem Auto zur Schule. Normalerweise sucht das Auto den kürzesten Weg, um dich schnell hinzubringen. Aber was, wenn das Auto auch noch weiß, wie viel Verkehr gerade auf den Straßen ist und wie frisch die Informationen über die Straßen sind? Das wäre doch cool, oder? Forschende haben genau das untersucht. Sie haben herausgefunden, wie Autos sich gegenseitig helfen können, um schneller und effizienter zu fahren.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben herausgefunden, dass Autos, die sich gegenseitig helfen, viel effizienter fahren können. Sie haben ein System entwickelt, das in Echtzeit Daten von den Straßen und den Autos selbst nutzt. Mit diesem System konnten sie die Lieferzeiten um 22% verbessern. Das bedeutet, dass Autos schneller ans Ziel kommen, weil sie immer die besten Informationen über den Verkehr haben. Außerdem konnten sie die durchschnittliche Wartezeit für frische Informationen um 23% reduzieren. Das ist, als ob du immer weißt, ob es gerade regnet oder die Sonne scheint, bevor du aus dem Haus gehst.
Wie haben sie das gemacht?
Die Forschenden haben ein System entwickelt, das wie ein digitaler Zwilling der realen Welt funktioniert. Sie haben Daten von Straßen und Autos in Echtzeit gesammelt und diese in einem digitalen Modell nachgebildet. Dieses Modell hilft den Autos, die besten Routen zu finden, indem es immer die neuesten Informationen über den Verkehr berücksichtigt. Sie haben das System auf einem Campus getestet und konnten so zeigen, dass es wirklich funktioniert.
Warum ist das wichtig?
Dieses System ist wichtig, weil es die Mobilität in Städten verbessern kann. Wenn Autos sich gegenseitig helfen und immer die besten Informationen haben, können sie schneller und effizienter fahren. Das bedeutet weniger Staus und weniger Wartezeiten. Außerdem können solche Systeme in Zukunft auch in anderen Bereichen eingesetzt werden, um die Effizienz zu steigern.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden, die an diesem Projekt gearbeitet haben, sind Kazuma Nonomura, Kui Wang, Zongdian Li, Tao Yu und Kei Sakaguchi. Der Artikel mit dem Titel „Digital Twin-Empowered Cooperative Autonomous Car-sharing Services: Proof-of-Concept“ wurde im Jahr 2025 veröffentlicht.