Stell dir vor, mehrere Computer arbeiten zusammen, um dir die besten Antworten zu geben. Forschende haben herausgefunden, wie das sicher und zuverlässig funktioniert.
Hast du schon mal von großen Sprachmodellen gehört? Das sind Computerprogramme, die dir helfen können, Fragen zu beantworten oder Texte zu schreiben. Diese Programme sind sehr schlau, aber manchmal geben sie auch falsche oder ungenaue Antworten. Das liegt daran, dass sie nicht immer alles wissen oder manchmal Fehler machen.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Forschende haben herausgefunden, dass mehrere dieser Sprachmodelle zusammenarbeiten können, um bessere und zuverlässigere Antworten zu geben. Sie haben ein System entwickelt, das wie ein Team von Experten funktioniert. Jedes Modell bekommt eine bestimmte Rolle und kann so besser zusammenarbeiten. Dieses System nennt sich Trusted MultiLLMN. Es sorgt dafür, dass die Antworten sicher und zuverlässig sind, auch wenn einige der Modelle Fehler machen oder sogar böswillig sind.
Wie haben sie das gemacht?
Um das zu erreichen, haben die Forschenden eine Methode namens Weighted Byzantine Fault Tolerance (WBFT) verwendet. Das klingt kompliziert, ist aber einfach erklärt. Stell dir vor, du hast eine Gruppe von Freunden, die zusammen ein Projekt machen. Jeder Freund bekommt eine bestimmte Aufgabe und eine bestimmte Bedeutung. Wenn einer der Freunde einen Fehler macht, merken die anderen das und passen ihre Arbeit entsprechend an. Genauso funktioniert WBFT. Jedes Sprachmodell bekommt eine bestimmte Bedeutung, je nachdem, wie gut es arbeitet. Wenn ein Modell Fehler macht, merken die anderen das und passen ihre Antworten an.
Warum ist das wichtig?
Das ist wichtig, weil es die Zusammenarbeit von Computern sicherer und zuverlässiger macht. Stell dir vor, du fragst einen Computer nach einer wichtigen Information, und er gibt dir eine falsche Antwort. Das kann gefährlich sein, besonders wenn es um wichtige Entscheidungen geht. Mit dem neuen System können mehrere Computer zusammenarbeiten und sich gegenseitig helfen, um die besten und sichersten Antworten zu geben. Das macht die Zusammenarbeit von Computern robuster und zuverlässiger.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden, die dieses System entwickelt haben, heißen Haoxiang Luo, Gang Sun, Yinqiu Liu, Dongcheng Zhao, Dusit Niyato, Hongfang Yu und Schahram Dustdar. Sie haben ihre Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Artikel veröffentlicht.