Stell dir vor, du könntest Daten so einfach verstehen wie ein Comic. Foschende haben herausgefunden, wie das möglich ist.
Hast du schon mal von Visual Analytics gehört? Das ist eine spannende Methode, um große Mengen an Daten so darzustellen, dass sie leicht zu verstehen sind. Stell dir vor, du hast eine riesige Liste mit Zahlen und Buchstaben. Das ist oft schwer zu durchschauen. Mit Visual Analytics können diese Daten in Bilder und Grafiken umgewandelt werden, die du dir wie ein Comic anschauen kannst.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Foschenden haben herausgefunden, dass es viele Herausforderungen gibt, wenn es darum geht, Daten mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu visualisieren. Einige dieser Probleme waren schon vor Jahren bekannt, andere sind ganz neu. Zum Beispiel ist es schwierig, große Datenmengen so darzustellen, dass sie für Menschen leicht verständlich sind. Auch die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Computern spielt eine große Rolle. Die Foschenden haben festgestellt, dass die KI die Art und Weise, wie wir Daten sehen und verstehen, stark verändert hat.
Wie haben sie das gemacht?
Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, haben die Foschenden eine Umfrage unter Experten aus verschiedenen Bereichen durchgeführt. Dazu gehörten Datenbanken, Informationsvisualisierung und Mensch-Computer-Interaktion. Insgesamt haben 32 Wissenschaftler aus Industrie und Forschung teilgenommen. Sie haben ihre Meinungen und Erfahrungen geteilt, um ein besseres Bild von den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen in der Visual Analytics zu bekommen. Die Foschenden haben die Antworten der Umfrage analysiert und mit den Ergebnissen einer ähnlichen Studie von vor vier Jahren verglichen.
Warum ist das wichtig?
Diese Forschung ist wichtig, weil sie uns hilft, Daten besser zu verstehen. In einer Welt, in der immer mehr Informationen digital gespeichert werden, ist es wichtig, dass wir diese Daten schnell und einfach analysieren können. Visual Analytics macht das möglich. Es hilft uns, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel können Ärzte mit Hilfe von Visual Analytics Krankheiten schneller erkennen oder Unternehmen können ihre Geschäftsstrategien besser planen.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Foschenden, die an dieser Studie beteiligt waren, sind Nikos Bikakis, Panos K. Chrysanthis, Guoliang Li, George Papastefanatos und Lingyun Yu. Sie haben ihre Ergebnisse in einem Bericht veröffentlicht, der im Jahr 2025 erschien.