Stell dir vor, ein Computer sieht Bilder, aber der Lärm stört ihn dabei. Forschende haben herausgefunden, wie das passiert
Hast du schon mal von künstlicher Intelligenz gehört? Das sind Computerprogramme, die lernen können, wie Menschen. Ein Beispiel ist ein Computer, der Bilder erkennen kann. Stell dir vor, du zeigst einem Computer ein Bild von einem Hund. Der Computer soll erkennen, dass es ein Hund ist. Doch manchmal gibt es Lärm, der das Bild stört. Das kann wie kleine Fehler im Bild aussehen, die man kaum sieht. Forschende haben untersucht, wie dieser Lärm die Arbeit des Computers beeinflusst.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Die Forschenden haben herausgefunden, dass es verschiedene Arten von Lärm gibt, die die Bilder stören können. Es gibt Lärm, der sich auf einzelne Teile des Bildes auswirkt, und Lärm, der sich über das ganze Bild verteilt. Sie haben auch festgestellt, dass der Lärm sich unterschiedlich ausbreitet, je nachdem, wie die Verbindungen im Computerprogramm sind. Zum Beispiel, wenn der Lärm sich auf einzelne Teile des Bildes konzentriert, bleibt er oft in diesem Bereich. Wenn der Lärm sich über das ganze Bild verteilt, kann er sich stärker ausbreiten und das Bild mehr stören.
Wie haben sie das gemacht?
Um das herauszufinden, haben die Forschenden ein einfaches Computerprogramm genommen, das Bilder erkennen kann. Sie haben dann verschiedene Arten von Lärm hinzugefügt und beobachtet, wie sich das auf die Bilder auswirkt. Sie haben auch mathematische Berechnungen gemacht, um zu verstehen, wie der Lärm sich ausbreitet. Diese Berechnungen haben ihnen geholfen, Vorhersagen zu treffen, wie stark der Lärm das Bild stört. Sie haben dann diese Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen verglichen und festgestellt, dass sie sehr gut übereinstimmen.
Warum ist das wichtig?
Das ist wichtig, weil Computerprogramme, die Bilder erkennen, in vielen Bereichen verwendet werden. Zum Beispiel in der Medizin, um Röntgenbilder zu analysieren, oder in der Überwachung, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Wenn wir wissen, wie Lärm die Bilder stört, können wir bessere Programme entwickeln, die auch bei Lärm gut funktionieren. Das macht die Programme zuverlässiger und sicherer.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden Ivan Kolesnikov und Nadezhda Semenova haben diese Studie durchgeführt. Ihre Ergebnisse wurden im Jahr 2025 veröffentlicht. Sie haben gezeigt, wie wichtig es ist, den Lärm in Computerprogrammen zu verstehen, um bessere und zuverlässigere Systeme zu entwickeln.