Stell dir vor, du könntest mit Hilfe von Nachrichten die Zukunft der Börse vorhersagen. Forschende haben eine Methode entwickelt, die genau das kann.
Hast du schon mal von einem Stochastic Discount Factor gehört? Das klingt kompliziert, ist aber eine Art Rechenmodell, das hilft, den Wert von Aktien und anderen Investitionen zu bestimmen. Normalerweise haben diese Modelle Schwierigkeiten, Informationen aus Nachrichten zu verarbeiten.
Was die Forschenden herausgefunden haben
Forschende haben ein neues System namens NewsNet-SDF entwickelt. Es kombiniert Informationen aus Nachrichten mit finanziellen Daten. Das Ergebnis ist ein viel genaueres Modell, das die Zukunft der Börse besser vorhersagen kann. Zum Beispiel hat es eine Verbesserung von 471% gegenüber einem älteren Modell namens CAPM gezeigt. Das bedeutet, dass es viel besser ist, Risiken zu erkennen und den Wert von Aktien zu schätzen.
Wie haben sie das gemacht?
Um das zu erreichen, haben die Forschenden verschiedene Techniken genutzt. Sie haben Nachrichten mit einem speziellen Sprachmodell analysiert, das in vielen Sprachen funktioniert. Dann haben sie diese Informationen mit finanziellen Daten kombiniert, die über viele Jahre gesammelt wurden. Ein weiteres Werkzeug, das sie verwendet haben, sind LSTM-Netzwerke, die besonders gut sind, um zeitliche Muster zu erkennen. All diese Informationen wurden dann durch ein spezielles Training miteinander verbunden, um ein genaues Modell zu erstellen.
Warum ist das wichtig?
Diese neue Methode ist wichtig, weil sie zeigt, wie man unstrukturierte Informationen, wie Nachrichten, mit traditionellen finanziellen Daten kombinieren kann. Das bedeutet, dass Finanzexperten bessere Entscheidungen treffen können, wenn sie sowohl Zahlen als auch Nachrichten berücksichtigen. Es könnte die Art und Weise, wie wir Geld anlegen, revolutionieren und uns helfen, klügere finanzielle Entscheidungen zu treffen.
Du willst mehr über die Studie wissen?
Die Forschenden hinter dieser Entdeckung heißen Shunyao Wang, Ming Cheng und Christina Dan Wang. Sie haben ihre Ergebnisse in einem Artikel veröffentlicht, der 2025 erschien.